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割引券を利用した顧客の82％がリピーターとなる

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　■■　今日の「知識をチカラに！」　■■　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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　⇒　割引券を利用した顧客の82％がリピーターとなる
　　　　（「PRESIDENT」2004 11.29号　p.126～）

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　■この記事によれば、あるスーパーのデータでは、割引券を利用した顧客は
　　82％がリピーターになったそうです。

　　これは、そのスーパーでのデータなので、一概には言えませんが、割引ク
　　ーポンの有効性を示すものかもしれません。

　　ほかのスーパーなどのデータも欲しいですね。

　■この記事では、統計についての例として、このことは上げられています。

　　これらの例を使って、”決定木（Decision Tree）”という、統計学と
　　人工知能の分野を折衷して作られた分析手法の説明されています。

　　わたしは、統計学などに詳しくないので、とても興味深い記事でした。

　■決定木

　　見た目からこの名がついているようですが、見た目としては、家系図のよ
　　うな感じです。

　■情報エントロピー

　　「情報エントロピーは不確実性の指標といわれていて、五分五分のときが
　　最も高くなり、〇と一の場合が最も低くなる。」

　　　可能性が五分五分の場合は、不確実性が高く、全く起こらないか、必ず
　　　起こる場合が低いと言うことです。

　■この情報エントロピーを利用して、決定木の分岐を決めるそうです。

　　「決定木では、エントロピーを低めるように枝を伸ばしていき、エントロ
　　ピーがそれ以上低くならなくなったら枝の成長を止めるようにコンピュー
　　タが判断する。」

　■これを読んで思うことは、意思決定に利用できるなということです。

　　この例でもわかるように、顧客の維持には、割引券が有効だということ
　　がわかります。

　　だとすると、割引券をこのまま発行しようと、経営者は、決定することが
　　できます。

　　とくに、現在行なっていることを継続すべきかどうかの判断に活用できそ
　　うです。

　★【今日の「知識をチカラに！」】━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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　□　　　　”決定木”を意思決定に利用する。
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　■　　⇒　あなたは、決定木を知っていましたか？
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　■　　（コメントというところをクリックすると、コメントが書けます。）
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